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Forêts d'arbres de décision
Statistique mathématique -- Informatique
R
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Genuer , Robin , 1983-....
Poggi , Jean-Michel , 1960-....
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Auteur :
Genuer , Robin , 1983-....
Poggi , Jean-Michel , 1960-....
Titre :
Les
forêts
aléatoires avec R , Robin Genuer et Jean-Michel Poggi
Editeur :
Rennes , Presses universitaires
de
Rennes -- 2019
Description :
1 vol. (VI-106 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm
Collection :
Pratique
de
la statistique , 1295-1765
ISBN:
978-2-7535-7710-7 , br. , 19 EUR
Notes :
Bibliogr. p. [101]-106. Index
La 4e
de
couv. indique : "Les
forêts
aléatoires sont une méthode
d
'apprentissage statistique qui fait aujourd'hui partie des outils centraux des statisticiens ou autres data scientists. Introduites par Leo Breiman en 2001, elles sont depuis intensément utilisées dans
de
nombreux domaines
d
'application (comme l'écologie, la prévision
de
la pollution ou encore la santé), du fait des très bonnes performances
de
l'algorithme en prédiction, mais aussi
de
leur généralité, n'imposant que très peu
de
restrictions sur la nature des données. En effet, elles sont adaptées aussi bien à des problèmes
de
classification supervisée qu'à des problèmes
de
régression.
De
plus, elles permettent
de
prendre en compte un mélange
de
variables explicatives qualitatives et quantitatives. Enfin, elles sont capables
de
traiter des données standards pour lesquelles le nombre
d
'observations est plus élevé que le nombre
de
variables, mais se comportent également très bien dans le cas
de
données
de
grande dimension où le nombre
de
variables est très important. Ce livre est une présentation statistique des
forêts
aléatoires, orientée vers les applications. Il s'adresse donc en premier lieu aux étudiants
de
filières comportant des enseignements
de
la statistique mais aussi bien entendu aux praticiens du domaine. Pour fixer les idées sur le plan pédagogique, un niveau
de
licence scientifique est tout à fait suffisant pour tirer profit des concepts, méthodes et outils introduits. Sur le plan informatique, les prérequis sont modestes mais une initiation au langage R est utile pour s'approprier pleinement l'usage des
forêts
aléatoires."
Sujet :
Forêts
d
'arbres
de
décision
Statistique mathématique -- Informatique
R
Exemplaires
Site
Emplacement
Cote
Type de prêt
Statut
Site des Cerclades
Rez-de-chaussée
519.5 GEN
Prêt
Disponible
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Site de Saint-Martin
Rotonde
519.5 GEN
Prêt
Disponible
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