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Elargir la recherche       Sur le même sujet :     Computer science     Information theory     Artificial intelligence.     Mathematical optimization.     Ingénierie     Parcourir le catalogue     par auteur:      Eiben , A.E.      Smith , J.E.       Rechercher sur Internet     Localiser dans une autre bibliothèque (SUDOC) (PPN ou ISBN ou ISSN)     Aperçu dans Google Books     Affichage MARC

Auteur :  Eiben , A.E. Titre :  Introduction to Evolutionary Computing , by A.E. Eiben, J.E. Smith. Edition :  2nd ed. 2015. Editeur :  Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer , 2015 Collection :  Natural Computing Series , 2627-6461 ISBN:  978-3-662-44874-8 Notes :  L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition The overall structure of this new edition is three-tier: Part I presents the basics, Part II is concerned with methodological issues, and Part III discusses advanced topics. In the second edition the authors have reorganized the material to focus on problems, how to represent them, and then how to choose and design algorithms for different representations. They also added a chapter on problems, reflecting the overall book focus on problem-solvers, a chapter on parameter tuning, which they combined with the parameter control and "how-to" chapters into a methodological part, and finally a chapter on evolutionary robotics with an outlook on possible exciting developments in this field. The book is suitable for undergraduate and graduate courses in artificial intelligence and computational intelligence, and for self-study by practitioners and researchers engaged with all aspects of bioinspired design and optimization Nécessite un lecteur de fichier PDF Contient :  Problems to Be Solved ; Evolutionary Computing: The Origins ; What Is an Evolutionary Algorithm? ; Representation, Mutation, and Recombination ; Fitness, Selection, and Population Management ; Popular Evolutionary Algorithm Variants ; Hybridisation with Other Techniques: Memetic Algorithms ; Nonstationary and Noisy Function Optimisation ; Multiobjective Evolutionary Algorithms ; Constraint Handling ; Interactive Evolutionary Algorithms ; Coevolutionary Systems ; Theory ; Evolutionary Robotics ; Parameters and Parameter Tuning ; Parameter Control ; Working with Evolutionary Algorithms ; References Sujet :  Computer science Information theory Artificial intelligence. Mathematical optimization. Ingénierie   Exemplaires Pas de données exemplaires

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