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par auteur:
Yvon , François
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Auteur :
Yvon , François
Titre :
Transformer : des réseaux de neurones pour le traitement automatique des langues , François Yvon
Notes :
Référence de l'article : in195
Volume : base documentaire : TIP958WEB
Publié dans : Techniques de l'ingénieur. Innovations technologiques
Date de publication : 2022/03/10
Cet article présente un survol de l'état de l'art en traitement automatique des langues, en explorant une architecture computationnelle, le modèle Transformer, qui joue un rôle central dans une large gamme d'applications. Cette architecture condense de nombreuses avancées des méthodes d'apprentissage neuronales et peut être exploitée de multiples manières : pour apprendre à représenter les entités linguistiques ; pour générer des énoncés cohérents et répondre à des questions ; pour réaliser des transformations des énoncés, une illustration étant leur traduction automatique. Ces différentes facettes de l'architecture seront successivement présentées, ce qui permettra également d'évoquer ses limitations
URL:
https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/transformer-des-reseaux-de-neurones-pour-le-traitement-automatique-des-langues-in195/
https://doi.org/10.51257/a-v1-in195
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