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Sayeh , Wafa , 1981-....

Le financement bancaire des Petites et Moyennes Entreprises : rationnement de crédit, conditions d'emprunt et notation , Wafa Sayeh ; sous la direction de Annie Bellier-Delienne

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Ecole(s) Doctorale(s) : Ecole doctorale Économie, Management, Mathématiques , Physique et Sciences Informatiques (EM2PSI) (Cergy-Pontoise, Val d'Oise)

Partenaire(s) de recherche : Laboratoire THEMA (Cergy-Pontoise) (Laboratoire)

Autre(s) contribution(s) : Jean-Luc Prigent (Président du jury) ; Éric Séverin, Béatrice de Séverac (Rapporteur(s))

Thèse de doctorat Science de gestion - EM2C Cergy-Pontoise 2014

Les travaux de recherche menés dans cette thèse répondent à plusieurs problématiques concernant les Petites et Moyennes Entreprises (PME). Après un état de l'art et une proposition de classification des types de rationnement de crédit, les deux premières études s'interrogent sur l'accès des PME aux crédits bancaires : la première question concerne la prédiction du rationnement de crédit à partir des caractéristiques des PME, la deuxième est relative aux déterminants des conditions de crédit. Enfin, la troisième étude teste l'existence et les causes de la divergence des notations de crédit des PME. Les travaux économétriques menés dans ces trois études se sont appuyés sur deux échantillons différents : l'un construit à partir d'un questionnaire sur le rationnement du crédit envoyé à un panel de PME, l'autre contenant les PME clientes d'un établissement bancaire, ayant obtenu au moins un crédit sur la période d'étude de quatre ans.

This dissertation addresses several issues facing Small and Medium Enterprises (SMEs). The first three articles are focusing on SMEs' access to bank loans. This issue contains two areas for intervention. The first is the prediction of credit rationing decision based upon SMEs characteristics. The second relates to the determinants of credit terms. The fourth article approaches the issue of the existence and causes of split rating. Researches covered in this thesis are based on two different samples. The first sample was constructed from a credit rationing survey sent to an SMEs panel. The second sample was supplied by one French mutual bank and relates to information on its credit reports and credit history over the period from 2007 to 2010.

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