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Ali , Muhammad , 1985-....

Andriyanova , Iryna , 1980-....

Belmega , Elena Veronica , 1983-....

Salamatian , Kavé , 19..-....

Graell , Alexandre

CY Cergy Paris Université , 2020-....

École doctorale Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques , Cergy-Pontoise, Val d'Oise

Equipes Traitement de l'Information et Systèmes , Cergy-Pontoise, Val d'Oise

Stockage de données codées et allocation de tâches pour les centres de données à faible consommation d'énergie , Muhammad Ali ; sous la direction de Iryna Andriyanova

Titre provenant de l'écran-titre

Ecole(s) Doctorale(s) : Ecole doctorale Économie, Management, Mathématiques , Physique et Sciences Informatiques (EM2PSI)

Partenaire(s) de recherche : ETIS - Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (Laboratoire)

Autre(s) contribution(s) : Elena Veronica Belmega (Président du jury) ; Iryna Andriyanova, Michela Meo, Kavé Salamatian, Alexandre Graell (Membre(s) du jury) ; Michela Meo, Kavé Salamatian (Rapporteur(s))

Thèse de doctorat STIC (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication) - ED EM2PSI CY Cergy Paris Université 2023

Les centres de données sont responsables d'une part importante de la consommation mondiale d'énergie. Cette consommation devrait augmenter dans les années à venir, en raison de la demande croissante de services pour les centres de données. Par conséquent, le besoin d'opérations de centres de données efficaces sur le plan énergétique et à faible émission de carbone augmente rapidement.Cette recherche se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un centre de données à faible émission de carbone et à haut rendement énergétique, alimenté par l'énergie solaire et l'hydrogène, ce qui lui confère une indépendance par rapport au réseau électrique. En conséquence, le centre de données est limité par la limite supérieure de la consommation d'énergie, qui est de 10KWh. La contrainte d'utilisation maximale de l'énergie impose plusieurs défis à la conception, à l'utilisation de l'énergie et à la durabilité du centre de données.Ce travail contribue tout d'abord à la conception d'un centre de données à faible consommation d'énergie tout en respectant la contrainte énergétique globale. Nous avons essayé d'économiser l'énergie du centre de données par un choix judicieux du matériel tout en conservant les performances du centre de données. La deuxième contribution de notre travail fournit des protocoles précieux tels que la réparation paresseuse dans le stockage distribué des données, le placement des tâches et les techniques de gestion de l'énergie pour réduire davantage la consommation d'énergie du centre de données. Grâce aux efforts combinés du bon choix de matériel, de protocoles et de techniques, nous avons réduit de manière significative la consommation d'énergie globale du centre de données.

Data centers are responsible for a significant portion of global energy consumption. This consumption is expected to grow in the coming years, driven by the increasing demand for data center services. Therefore, the need for energy-efficient, low-carbon data center operations is growing rapidly.This research focuses on designing and implementing a low-carbon, energy-efficient data center powered by solar and hydrogen, granting it independence from the power grid. As a result, the data center is limited by the upper bound on the energy consumption, which is 10KWh. The maximum usage of energy-constraint imposes several challenges to the design, energy usage, and sustainability of the data center.The work first contributes to designing a low-power budget data center while respecting the overall energy constraint. We tried to save the energy usage of the data center through the right choice of hardware while keeping the performance of the data center intact. The second contribution of our work provides valuable protocols like lazy repair in distributed data storage, job placement, and power management techniques to further reduce the data center's energy usage. With the combined efforts of the right choice of hardware, protocols, and techniques, we significantly reduced the overall energy consumption of the data center.

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