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Elargir la recherche       Parcourir le catalogue     par auteur:      Hodara , Pierre , 1984-....      Löcherbach , Eva , 1970-....      Krell , Nathalie , 1980-....      Doukhan , Paul , 1955-....      Reynaud-Bouret , Patricia , 1978-....      Malrieu , Florent , 1974-....      Galves , Antonio , 1947-....      Université de Cergy-Pontoise , 1991-2019      École doctorale Économie, Management, Mathématiques, Physique et Sciences Informatiques , Cergy-Pontoise, Val d'Oise      Analyse, géométrie et modélisation , Cergy-Pontoise, Val d'Oise , 1993-....         Affichage MARC

Auteur :  Hodara , Pierre , 1984-.... Titre :  Systèmes de neurones en interactions : modélisation probabiliste et estimation , Pierre Hodara ; sous la direction de Eva Löcherbach et de Nathalie Krell Editeur :  2016 Notes :  Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : Ecole doctorale Économie, Management, Mathématiques et Physique (EM2P) (Cergy-Pontoise, Val d'Oise) Partenaire(s) de recherche : Analyse, géométrie et modélisation (Cergy-Pontoise, Val d'Oise) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Paul Doukhan (Président du jury) ; Eva Löcherbach, Nathalie Krell, Antonio Galves (Membre(s) du jury) ; Patricia Reynaud-Bouret, Florent Malrieu (Rapporteur(s)) Thèse de doctorat Mathématiques - EM2C Cergy-Pontoise 2016 On étudie un système de particules en interactions. Deux types de processus sont utilisés pour modéliser le système. Tout d'abord des processus de Hawkes. On propose deux modèles pour lesquels on obtient l'existence et l'unicité d'une version stationnaire, ainsi qu'une construction graphique de la mesure stationnaire à l'aide d'une décomposition de type Kalikow et d'un algorithme de simulation parfaite.Le deuxième type de processus utilisés est un processus de Markov déterministe par morceaux (PDMP). On montre l'ergodicité de ce processus et propose un estimateur à noyau pour la fonction de taux de saut possédant une vitesse de convergence optimale dans L . We work on interacting particles systems. Two different types of processes are studied. A first model using Hawkes processes, for which we state existence and uniqueness of a stationnary version. We also propose a graphical construction of the stationnary measure by the mean of a Kalikow-type decomposition and a perfect simulation algorithm.The second model deals with Piecewise deterministic Markov processes (PDMP). We state ergodicity and propose a Kernel estimator for the jump rate function having an optimal speed of convergence in L . Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF URL:  (Accès au texte intégral) http://www.theses.fr/2016CERG0854/document http://www.theses.fr/2016CERG0854/abes   Exemplaires Pas de données exemplaires

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