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Auteur :  Han , Jiawei Kamber , Micheline Pei , Jian Titre :  Data mining : concepts and techniques , Jiawei Han,... Micheline Kamber, Jian Pei,... Edition :  3rd edition Editeur :  Amsterdam Boston : Elsevier : Morgan Kaufmann C 2012 ISBN:  978-0-12-381480-7 , en ligne Notes :  Notice rédigée d'après la consultation, 2014-11-07 L'impression du document génère 745 p. Titre provenant de la p. de titre du document numérisé Numérisation de l'édition de Amsterdam : Elsevier, 2012 La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 739 p. Data Mining : Concepts and Techniques provides the concepts and techniques in processing gathered data or information, which will be used in various applications. Specifically, it explains data mining and the tools used in discovering knowledge from the collected data. This book is referred as the knowledge discovery from data (KDD). It focuses on the feasibility, usefulness, effectiveness, and scalability of techniques of large data sets. After describing data mining, this edition explains the methods of knowing, preprocessing, processing, and warehousing data. It then presents information about data warehouses, online analytical processing (OLAP), and data cube technology. Then, the methods involved in mining frequent patterns, associations, and correlations for large data sets are described. The book details the methods for data classification and introduces the concepts and methods for data clustering. The remaining chapters discuss the outlier detection and the trends, applications, and research frontiers in data mining. This book is intended for Computer Science students, application developers, business professionals, and researchers who seek information on data mining. Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to get the most out of your data. Fichier PDF Navigateur Internet ; lecteur de fichiers PDF URL:  (Accès réservé aux étudiants de l'ENSEA) http://univ.scholarvox.com.ez-proxy.ensea.fr/book/88809627 Sujet :  Exploration de données Exploration de données   Exemplaires Site Emplacement Cote Type de prêt Statut   Ensea Ressources numériques ENSEA-SCHOLARV Consultation en ligne Disponible

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