Mon compte Ma liste - 0
	Catalogue   Ressources numériques   Nouveautés   Liens utiles   Mon compte

Recherche rapide Recherche avancée Recherche alphabétique Historique Information

Recherche  AuteurTitreSujetTitre de revueCollectionCotes BUCotes ENSEACotes IUFM       Modifier la recherche     > CERGY

Elargir la recherche       Parcourir le catalogue     par auteur:      Moutarde , Fabien         Affichage MARC

Auteur :  Moutarde , Fabien Titre :  Apprentissage Statistique Supervisé , Fabien Moutarde Notes :  Référence de l'article : h5010 Volume : base documentaire : TIP402WEB Date de publication : 10/02/2019 Publié dans : Techniques de l'ingénieur. Technologies logicielles. Architectures des systèmes Cet article est consacré à l'apprentissage statistique supervisé, en tant qu'outil pour l'ingénieur. D'abord sont présentés et expliqués succinctement les grands principes théoriques et méthodologiques. Puis l'article décrit les modèles et algorithmes les plus couramment utilisés en apprentissage supervisé. Y sont présentées et expliquées d'une part les principales techniques « classiques » (Perceptron Multi-Couche, Séparateur à Vaste Marge, Arbres de Décision et Forêts Aléatoires, Boosting), et d'autre part l'apprentissage profond de réseau convolutionnel. URL:  https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/technologies-de-l-information-th9/big-data-42659210/apprentissage-statistique-supervise-h5010/ https://doi.org/10.51257/a-v1-h5010   Exemplaires Pas de données exemplaires

Pour toute question, contactez la bibliothèque

Horizon Information Portal 3.25_france_v1m© 2001-2019 SirsiDynix Tous droits réservés.