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Auteur :  Mohamed , Khaled Salah , 19.. Titre :  Deep learning-powered technologies : autonomous driving, Artificial Intelligence of Things (AIoT), augmented reality, 5G communications and beyond , Khaled Salah Mohamed Editeur :  Cham : Springer , 2023 Numilog , 2023 Collection :  Synthesis lectures on engineering, science, and technology , 2690-0327 ISBN:  978-3-031-35737-4 , EPUB 3-031-35737-X 9783031357367 3031357361 Notes :  Notes bibliogr. Index This book covers various, leading-edge deep learning technologies. The author discusses new applications of deep learning and gives insight into the integration of deep learning with various application domains, such as autonomous driving, augmented reality, AIOT, 5G and beyond. In addition, this book: Discusses fundamental techniques and tools for deep learning, including a deep dive into the Python language Explores the state-of-the-art applications of machine and deep learning Includes a comparative study of different deep learning architectures, applications, tools, and platforms Configuration requise: Navigateur internet ; Nécessite Adobe Digital Editions URL:  (Accès réservé aux étudiants de l'ENSEA) https://www.biblioaccess.com/1481/Catalog/product/2290530 Contient :  An introduction to Deep Learning ; Deep Learning for Autonomous Driving ; Deep Learning for IoT ; Deep Learning for Spatial Computing: Augmented Reality and Metaverse "The Digital Universe ; Deep Learning for 5G and Beyond ; Python for Deep Learning: A General Introduction Sujet :  Deep learning (Machine learning) Artificial intelligence. Internet des objets Apprentissage profond Intelligence artificielle Internet des objets Apprentissage profond Intelligence artificielle Internet des objets   Exemplaires Site Emplacement Cote Type de prêt Statut   Ensea Ressources numériques ENSEA-BBA-ML Consultation en ligne Disponible

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