Catalogue 
 Ressources numériques 
 Nouveautés 
 Liens utiles 
 Mon compte 
   
Recherche rapideRecherche avancéeRecherche alphabétiqueHistoriqueInformation
Recherche    Modifier la recherche  
> CERGY
 
Elargir la recherche
 
 
 
 Sur le même sujet :
 
  •  
  • Données massives
     
  •  
  • Données de la recherche
     
  •  
  • Données massives -- Gestion
     
     Parcourir le catalogue
      par auteur:
     
  •  
  •  Leonelli , Sabina
     
  •  
  •  Galicia , Faustine
     
     
     Rechercher sur Internet
     
  •  
  • Localiser dans une autre bibliothèque (SUDOC) (PPN ou ISBN ou ISSN)
       Aperçu dans Google Books
     
     Affichage MARC
    Auteur : 
    Leonelli , Sabina
    Titre : 
    La recherche scientifique à l'ère des Big Data : cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauver , Sabina Leonelli ; [traduit de l'italien par Faustine Galicia]
    Editeur : 
    [Sesto San Giovanni] , Editions Mimésis -- DL 2019
    Description : 
    1 vol. (118 p.) : ill. en coul., couv. ill. ; 21 cm
    Collection : 
    Philosophie ; n 62
    ISBN: 
    978-88-6976-184-3 , br. , 14 EUR
    Notes : 
    Bibliogr. p. [111]-116. Notes bibliogr. en bas de page
    source 2e de couverture : "Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données massivement utilisées dans différents domaines de recherche posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'éthique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables".
    Sujet : 
    Données massives
    Données de la recherche
    Données massives -- Gestion
    Ajouter à ma liste 
    Exemplaires
    SiteEmplacementCoteType de prêtStatut 
    Site de Saint-MartinRotonde501 LEOPrêtDisponibleRéserver


    Pour toute question, contactez la bibliothèque
    Horizon Information Portal 3.25_france_v1m© 2001-2019 SirsiDynix Tous droits réservés.
    Horizon Portail d'Information