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Auteur :  Briot , Jean-Pierre , 1957-.... Hadjeres , Gäetan , 1990-.... Pachet , François , 1954-.... Titre :  Deep learning techniques for music generation , Jean-Pierre Briot, Gäetan Hadjeres, François-David Pachet Editeur :  Cham, Switzerland : Springer 2020 Description :  1 vol. (XXVIII-284 p.) : Ill. en coul. et en noir ; 25 cm Collection :  Computational Synthesis and Creative Systems ISBN:  3-319-70162-2 978-3-319-70162-2 Notes :  Bibliogr. p. 251-261, notes bibliogr. Index. "This book is a survey and analysis of how deep learning can be used to generate musical content. The authors offer a comprehensive presentation of the foundations of deep learning techniques for music generation. They also develop a conceptual framework used to classify and analyze various types of architecture, encoding models, generation strategies, and ways to control the generation."--Page 4 of cover Sujet :  Computer music Machine learning Musique par ordinateur Apprentissage automatique   Exemplaires Site Emplacement Cote Type de prêt Statut   Ensea Espace bibliothèque ENSEA 006.31 BRI Empruntable Disponible

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