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      par auteur:
     
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  •  Dréo , Johann , 1978-....
     
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  •  Pétrowski , Alain
     
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  •  Siarry , Patrick , 1952-....
     
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    Auteur : 
    Dréo , Johann , 1978-....
    Pétrowski , Alain
    Siarry , Patrick , 1952-....
    Taillard , Éric
    Titre : 
    Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : [recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis...] , Johann Dréo, Alain Pétrowski, Patrick Siarry,... [et al.] ; coordonné par Patrick Siarry
    Editeur : 
    Paris , Eyrolles -- DL 2003, cop. 2003
    Description : 
    1 vol. (VI-356 p.) : ill. ; 23 cm
    Collection : 
    Algorithmes
    ISBN: 
    2-212-11368-4 , br. , 45 EUR
    Notes : 
    Bibliogr. p. 335-352. Index
    Autre tirage : 2005
    Autre contributeur : Éric Taillard (auteur)
    Les métaheuristiques et leurs applications. Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Il peut s'agir de minimiser un coût de production, d'optimiser le parcours d'un véhicule ou le rendement d'un portefeuille boursier, de rationaliser l'utilisation de ressources, d'améliorer les performances d'un circuit électronique, de fournir une aide à la décision à des managers, etc. Cet ouvrage présente une famille de techniques d'optimisation, appelées "métaheuristiques", adaptées à la résolution de problèmes pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global ou de bons optimums locaux par des méthodes plus classiques. Un ouvrage de référence illustré d'études de cas La première partie de l'ouvrage présente les principales métaheuristiques : recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis. La deuxième partie décrit différentes variantes et extensions de ces méthodes, ainsi que de nouvelles voies de recherche. Y sont également proposés des conseils méthodologiques : techniques de modélisation, comparaisons de méthodes et choix de la méthode la mieux adaptée à un problème donné. La troisième partie présente trois études de cas réels : optimisation de réseaux de mobiles UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG). [Source : d'après la 4e de couv.]
    Sujet : 
    Optimisation mathématique
    Recuit simulé (mathématiques)
    Algorithmes
    Programmation heuristique
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    SiteEmplacementCoteType de prêtStatut 
    EnseaArchivesARCH-7513EmpruntableDisponible


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