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Auteur :  Dokladal , Petr Decencière , Étienne Titre :  Apprentissage profond pour les images tridimensionnelles , Petr Dokladal, Étienne Decencière Notes :  Référence de l'article : re186 Volume : base documentaire : TIP958WEB Date de publication : 10/09/2023 Publié dans : Techniques de l'ingénieur. Innovations technologiques L'apprentissage profond a provoqué une révolution technologique dans l'analyse et la génération d'images à deux dimensions, permettant le développement de nouvelles applications. Dans cet article, il est question de l'application de ces méthodes aux données tridimensionnelles, comme les tomographies utilisées en imagerie médicale ou dans l'étude de matériaux. L'analyse de données 3D, mais aussi leur génération, sont abordées. Les difficultés théoriques et pratiques de ces approches sont expliquées et leurs perspectives développées. URL:  https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/innovation-th10/innovations-en-electronique-et-tic-42257210/apprentissage-profond-pour-les-images-tridimensionnelles-re186/ https://doi.org/10.51257/a-v1-re186   Exemplaires Pas de données exemplaires

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