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Lambert , Alexandre

Barth , Céline

Cherif , Amar Ramdane

Soukane , Assia

Détection de la fatigue au volant , Alexandre Lambert, Céline Barth, Manolo Hina, [et autres]

Référence de l'article : trp1021

Volume : base documentaire : TIP601WEB

Date de publication : 10/11/2023

Publié dans : Techniques de l'ingénieur. Véhicule et mobilité du futur

Autres contributeurs : Amar Ramdane Cherif, Aakash Soni, Assia Soukane

La fatigue au volant est une donnée encore mal détectée mais qui est responsable d'un grand nombre d'accidents. Les systèmes actuels de détection se basent tantôt sur l'état physique du conducteur, tantôt sur l'état du véhicule. Des données physiologiques sur le conducteur permettraient d'éclairer la détection de la fatigue mais via des modes opératoires invasifs et peu fiables en cas de fortes dettes de sommeil. En outre, la fatigue peut être perçue de façons très différentes d'un individu à un autre, son analyse en est d'autant plus complexe. Cet article fait un état des données que l'on peut acquérir du point de vue du conducteur et du véhicule : un premier issu des caractéristiques du véhicule et du conducteur, un second qui alimente un système expert.

https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/ingenierie-des-transports-th14/systemes-de-transport-intelligents-42575210/detection-de-la-fatigue-au-volant-trp1021/

https://doi.org/10.51257/a-v1-trp1021

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