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par auteur:
Abernot , Madeleine
Boschetto , Gabriele
Carapezzi , Stefania
Delacour , Corentin
Gil , Thierry
Todri-Sanial , Aida
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Auteur :
Abernot , Madeleine
Boschetto , Gabriele
Carapezzi , Stefania
Delacour , Corentin
Gil , Thierry
Todri-Sanial , Aida
Titre :
Réseaux de neurones oscillants pour des calculs économes en énergie , Madeleine Abernot, Gabriele Boschetto, Stefania Carapezzi, [et autres]
Notes :
Référence de l'article : h5040
Volume : Base documentaire : TIP402WEB
Date de l'article : 10/11/2022
Publié dans : Techniques de l'ingénieur. Technologies logicielles Architectures des systèmes
L'intelligence artificielle permet aujourd'hui de résoudre des problèmes de plus en plus complexes mais les algorithmes utilisés nécessitent des ressources de calcul qui consomment beaucoup d'énergie notamment pendant la phase d'apprentissage pour entrainer des réseaux de neurones avec une quantité importante de données. Aujourd'hui, la nécessité de traiter les données là où elles sont générées nécessite des architectures à faible consommation d'énergie. Cet article présente un nouveau réseau de neurones basé sur des neurones oscillatoires (ONN pour Oscillatory Neural Network ) qui s'inspirent des oscillations observées dans le cerveau. Les ONN présentent une alternative de calcul à faible consommation pour permettre l'apprentissage et l'inférence en ligne sur les dispositifs IoT ( Internet of Things ).
URL:
https://doi.org/10.51257/a-v1-h5040
https://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/technologies-de-l-information-th9/intelligence-artificielle-42679210/reseaux-de-neurones-oscillants-pour-des-calculs-economes-en-energie-h5040/
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