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  • Thèses et écrits académiques
     
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      par auteur:
     
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  •  Baynast de Septfontaines , Alexandre, de , 1975-
     
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  •  Fijalkow , Inbar , 19..-....
     
  •  
  •  Université de Cergy-Pontoise , 1991-2019
     
     
     
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    Auteur : 
    Baynast de Septfontaines , Alexandre, de , 1975-
    Fijalkow , Inbar , 19..-....
    Université de Cergy-Pontoise , 1991-2019
    Titre : 
    Détection autodidacte pour des systèmes de communications numèriques à accès multiple , Alexandre de Baynast ; sous la dir. de Inbar Fijalkow
    Editeur : 
    [S.l.] , [s.n.] -- 2002
    Description : 
    115 f. ; 30 cm
    Notes : 
    Bibliogr. p.22-23
    Publication autorisée par le jury
    Thèse de doctorat Traitement du signal et de l'image Cergy-Pontoise 2002
    Nous avons considéré tout d'abord un système CDMA utilisant des séquences directes. Pour extraire toutes les sources du mélange convolutif en mode autodidacte , nous avons utilisé l'algorithme de minimisation du critère CM à structure hiérarchique [Touzni'98]. Afin de rétablir l'ordonnancement initial des sources, nous avons proposé d'utiliser les séquences d'étalement sous la forme d'un critère bayesien de détection. Nous avons amélioré la structure de l'algorithme en effectuant un préfiltrage calculé à partir de la densité spcetrale de puissance. La vitesse de convergence est acce lérée (par 5-10) et la stationnarité du canal peut n'être valide que sur 250 symboles. Dans la prochaine génération de mobiles, les systèmes utiliseront plusieurs antennes à la station de base (diversité spatiale). Nous avons généralisé la méthode PARAFAC [Sidiropoulos'00] au cas d'un mélange convolutif. Les performances obtenues sont remarquables même pour des trames courtes (20 à 50 symboles).
    First we consider a CDMA system based on direct sequences. In order to extract blindly all the sources from the convolutive mixture, we apply the constant modulus algorithm with hierarchical structure [Touzni'98]. In order to determine the initial order of the sources, we propose to use the knowledge of the spreading sequences in a Bayesian detection criterion. We propose to improve the algorithm structure by a judicious prefiltering based on the Wiener structure. The filter taps are estimated from the power spectral density. The convergence speed highly increases (par 5) even if the frame length is short (250 symbols).In the next generation of wireless networks (3G), several sensors would be used at the receiver (inducing spatial diversity). We generalize the PARAFAC analysis [Sidiropoulos'00] to the convolutive case. The algorithm performs well even if the frame length are short (5-20 symbols).
    Sujet : 
    Thèses et écrits académiques
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    Site de NeuvilleRéserve n°1TS CERG 2002 DEBPrêtDisponibleRéserver


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