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par auteur:
Antonini , Marc , 19..-....
Collège de France
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Auteur :
Antonini , Marc , 19..-....
Collège de France
Titre :
Stockage des images numériques : l'ADN est-il l'avenir de l'archivage des mégadonnées ? , Marc Antonini ; réalisé et produit par le Collège de France
Editeur :
Paris : Arte Education , 2023
Notes :
Affiche : https://vodstorage.arte.tv/educarte/illustrations/000-232033_affiche.jpg
Date de mise en ligne : 10/10/2023
Copyright : Collège de France, cop. 2022
Film en couleur, format 16/9, son stéréo
Le stockage des données numériques devient un défi pour l'humanité en raison de la durée de vie relativement courte des dispositifs de stockage. De plus, l'augmentation exponentielle de la génération de données numériques crée le besoin de construire constamment de nouvelles ressources pour gérer leur archivage. Des études récentes suggèrent l'utilisation de la molécule d'ADN comme un nouveau candidat prometteur qui pourrait contenir théoriquement 215 pétaoctets dans un seul gramme. Toute information numérique peut être synthétisée en ADN in vitro et stockée dans de minuscules capsules spéciales qui proposent une fiabilité de stockage de plusieurs centaines d'années. La séquence d'ADN stockée peut être récupérée à tout moment à l'aide de machines spéciales appelées 'séquenceurs'. L'ensemble de ce processus est très difficile car la synthèse de l'ADN est coûteuse et le séquençage est sujet à des erreurs. Cependant, des études ont montré qu'en respectant plusieurs règles dans le codage, la probabilité d'erreur de séquençage est réduite. Par conséquent, le codage de l'information numérique n'est pas trivial, et les données d'entrée doivent être efficacement compressées avant leur codage afin de réduire le coût élevé de la synthèse. Dans cette présentation, nous parlerons de l'état de l'art en matière de stockage de données ADN pour l'encodage efficace de données numériques dans un code quaternaire constitué des 4 bases ADN A (Adénine), T (Thymine), C (Cytosine) et G (Guanine). Nous présenterons également une nouvelle solution prometteuse de codage d'images numériques dans de l'ADN synthétique que nous avons développée au laboratoire I3S au cours des 5 dernières années et qui prend en compte les contraintes liées au stockage des données sur ADN tout en optimisant le compromis qualité de compression et coût de synthèse. Biographie Marc Antonini est Directeur de Recherche CNRS. Il dirige une équipe sur la compression d'image au sein du laboratoire I3S à Sophia Antipolis et a cofondé la start-up Cintoo. Il a occupé de nombreux postes de direction dans la communauté de la théorie du signal et de l'image. Il participe actuellement au projet européen OligoArchive et s'intéresse aux questions de stockage de l'information sur ADN synthétique. Ses travaux ont conduit à des méthodes de compression d'information dédiées à l'ADN qui font maintenant l'objet d'un projet de pré-maturation soutenu par le programme RISE CNRS Innovation et lauréat du prix iPhD 2021. Il est président du groupe de travail international JPEG DNA pour la définition d'une norme de codage d'image spécifique au stockage sur ADN synthétique. Marc Antonini est le Directeur de Programme du PEPR MoleculArXiv financé depuis septembre 2021 dans le cadre du quatrième programme d'investissements d'avenir. MoleculArXiv est au cœur de la transition numérique mais aussi écologique puisque le projet propose de développer le stockage de données sur l'ADN ou dérivés, une solution technologique radicale au problème de la conservation sur la durée de données toujours plus massives. Son objectif est de positionner dans les dix prochaines années l'écosystème de recherche académique (informatique, chimie, biologie, nanotechnologies, microfluidique) et industriel français comme un acteur incontournable du stockage sur polymère à l'échelle internationale
URL:
(Contenu réservé aux étudiants de CY Université après authentification)
https://www-arte-campus-fr.bibdocs.u-cergy.fr/program/stockage-des-images-numeriques-l-adn-est-il-l-avenir-de-l-archivage-des-megadonnees-marco-antonini
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