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Transputers -- Thèses et écrits académiques
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par auteur:
Chen , Yuxin
Devars , Jean
École centrale Paris
Affichage MARC
Auteur :
Chen , Yuxin
Titre :
Filtre de Canny Deriche : application à la détection des contours, évaluation et implémentation sur un réseau parallèle de transputers , Yuxin Chen ; sous la direction de Jean Devars
Editeur :
[S.l.] , [s.n.] -- 1990
Description :
1 vol. (162 p.) : ill. ; 30 cm
Notes :
Bibliogr. 62 ref.
Publication autorisée par le jury
Thèse de doctorat Electronique Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris 1990
Des traitements essentiels de bas niveau de la vision par ordinateur sont étudiés dans cette thèse. Une série d'opérateurs réalisant le lissage, les dérivées premières et secondes de l'image ainsi que leur formule d'implémentation récursive sont élaborées. Diverses techniques d'extraction de contours sont développées. Nous avons particulièrement étudié les interactions entre des contours proches. L'influence du paramètre résolutionnel a des opérateurs sur la détection et la localisation des contours dans différents environnements est exprimée explicitement. Cela permet, entre autres, de calculer les déplacements des points de discontinuité détectés. Apres une justification des principaux résultats obtenus sur des signaux 2D, nous proposons un algorithme d'étiquetage des points de contours avec les valeurs de a. Il en résulte une classification des contours. Le problème d'extraction des points à forte courbure a été considéré. Nous avons amélioré l'algorithme de Plessey en utilisant un filtre plus performant pour calculer les dérivées de l'image. Nous proposons une nouvelle approche travaillant directement sur l'image en niveau de gris. Une nouvelle primitive extraite de la fonction codée du contour est définie: fonction d'enveloppe. Une approche utilisant un filtre non linéaire -saturé est développée pour extraire cette fonction. Nous avons mené une étude de la parallélisation d'un algorithme de détection de contours sur un système de transputers. Deux solutions sont proposées pour l'implémentation parallèle. La première solution consiste à repartir une image en bandes horizontales et à stocker chaque bande dans un processeur. Une méthode est alors proposée pour supprimer la transposition généralement employée pour les traitements sur colonne. La deuxième solution consiste à stocker une image entière dans un seul processeur. Les performances de ces deux solutions sont évaluées. Diverses techniques d'optimisations du traitement et des communications sont analysées.
Sujet :
Traitement d'images -- Thèses et écrits académiques.
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Vision par ordinateur -- Thèses et écrits académiques
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Transputers -- Thèses et écrits académiques
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Statut
Ensea
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ARCH-GF-0035
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