Mon compte
Ma liste - 0
Catalogue
Ressources numériques
Nouveautés
Liens utiles
Mon compte
Recherche rapide
Recherche avancée
Recherche alphabétique
Historique
Information
Recherche
Auteur
Titre
Sujet
Titre de revue
Collection
Editeur
Note
Tous mots
ISBN
PPN
Modifier la recherche
>
CERGY
Elargir la recherche
Sur le même sujet :
TensorFlow . logiciel
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Réseaux neuronaux (informatique)
Programmation générative
Intelligence artificielle -- Musique
Machine learning
Artificial intelligence.
Neural networks (Computer science)
Generative programming (Computer science)
Parcourir le catalogue
par auteur:
Foster , David , 19..-.... , informaticien
Friston , Karl J. , 1959-.... , neurobiologiste
Maniez , Dominique , 1962-....
Rechercher sur Internet
Localiser dans une autre bibliothèque (SUDOC) (PPN ou ISBN ou ISSN)
Aperçu dans Google Books
Affichage MARC
Auteur :
Foster , David , 19..-.... , informaticien
Maniez , Dominique , 1962-....
Titre :
Deep learning génératif , David Foster ; [traduction de l'anglais, Dominique Maniez] ; [avant-propos Karl Friston,...]
Editeur :
Paris : First interactive , DL 2024
Description :
1 volume (XII-456 pages) : illustrations, couverture illustrée en couleur ; 23 cm
ISBN:
978-2-4120-9269-9 , br. , 39,95 EUR
Notes :
Notes webogr. Index
La page de titre mentionne l'éditeur de la version originale : O'Reilly
"En matière de nouvelles technologies, l'IA
générative
est le sujet dont on parle le plus en ce moment. Ce livre pratique enseigne aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux data scientists l'utilisation de TensorFlow et de Keras pour créer de puissants modèles de deep learning génératif en partant de zéro, notamment des autoencodeurs variationnels (VAE), des réseaux antagonistes génératifs (GAN), des modèles Transformer, des flux de normalisation, des modèles basés sur l'énergie et des modèles de diffusion de débruitage. Le livre commence par les bases du deep learning, puis vous mène en douceur vers les architectures de pointe. Grâce à des conseils et des astuces, vous saurez exploiter vos modèles afin qu'ils apprennent plus efficacement et deviennent plus créatifs. Vous découvrirez également l'avenir de l'IA
générative
et comment tirer parti de cette nouvelle technologie exceptionnelle. Modifiez des expressions faciales sur des photos avec les VAE. Entraînez les GAN à générer des images à partir de votre propre jeu de données. Produisez de nouvelles variétés de fleurs avec des modèles de diffusion. Entraînez les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT pour la génération de textes. Explorez les architectures de pointe telles que StyleGAN2 et ViT-VQGAN. Composez de la musique polyphonique avec les modèles Transformer et MuseGAN. Comprenez comment les modèles du monde peuvent résoudre les tâches d'apprentissage par renforcement. Explorez les modèles multimodaux tels que DALL.E 2, Imagen et Stable Diffusion."
Sujet :
TensorFlow . logiciel
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Réseaux neuronaux (informatique)
Programmation
générative
Intelligence artificielle -- Musique
Machine learning
Artificial intelligence.
Neural networks (Computer science)
Generative programming (Computer science)
Exemplaires
Site
Emplacement
Cote
Type de prêt
Statut
Site des Cerclades
Rez-de-chaussée
006.3 FOS
Prêt
Disponible
Réserver
Site de Saint-Martin
Rotonde
006.3 FOS
Prêt
Disponible
Réserver
Site de Sarcelles
Salle de lecture
006.3 FOS
Prêt
Disponible
Réserver
Pour toute question,
contactez la bibliothèque
Horizon Information Portal 3.25_france_v1m© 2001-2019
SirsiDynix
Tous droits réservés.