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201. Statistical analysis and data display : an intermediate course with examples in R Heiberger , Richard M. , 1945-.... Second edition Springer -- copyright 2015      202. Scientific foundations of engineering McKnight , Stephen W. Cambridge University Press -- 2015, cop. 2015      203. Le modèle linéaire et ses extensions : modèle linéaire général, modèle linéaire généralisé, modèle mixte, plans d'expériences : statistique Bel , Liliane Ellipses , DL 2015      204. Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R Biernat , Éric , 19..-.... Eyrolles , 2015      205. Machine learning : a bayesian and optimization perspective Theodoridis , Sergios Elsevier : Academic Press , 2015      206. Thermodynamique statistique et mouvement brownien : une introduction Nozières , Philippe , 1932-.... Hermann -- impr. 2015, cop. 2015      207. Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R Biernat , Éric , 19..-.... Eyrolles -- impr. 2015, cop. 2015      208. Bayesian Models : A Statistical Primer for Ecologists Hobbs , N. Thompson Princeton University Press , [2015]      209. Learning Bayesian models with R : become an expert in Bayesian machine learning methods using R and apply them to solve real-world big data problems Koduvely , Hari M. Packt Publishing , 2015      210. Random operators : disorder effects on quantum spectra and dynamics Aizenman , Michael American Mathematical Society

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